本篇文章给大家谈谈pyqt5浏览器谷歌浏览器，以及pyqt 浏览器对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

1. Python是什么
2. python主要可以做什么

一、Python是什么

学习一门新的语言之前，首先简单了解下这门语言的背景。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum于 1989年发明，第一个公开发行版发行于 1991年。Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得 Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。

IT行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用 C#搭建桌面应用开始崭露头角，MFC还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景，Java(Android开发)或者 OC(iOS开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景，Python语言为主。站在风尖浪口，猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮，对于从事 IT行业的人员来说有莫大的帮助。

学习一项新的技术，起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时，都有一个非常重要的概念：最少必要知识。当需要获得某项技能的时候，一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识，然后迅速掌握它们。

对于快速入门 python来说最少必要知识，有以下几点。

找一本浅显易懂，例子比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》，非常好的一本 Python入门书籍。

等你对 Python的语法有了初步的认识，就可以去找些 Python实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说，以实际项目为出发点，来学习新的技术，是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题：基础的语法问题(关键字不懂的拼写)，代码毫无逻辑，自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题，找到对应解决办法，比如，你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题)，可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误)，学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习，会让你成长非常的快。Python实际项目网上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源，不要意味的只做伸手党。

当你把上面两点做好以后，你就已经入门了 Python，接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会 Python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问，没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会 Python，也可以在网上搜索相应的资料。

Python可以做的事非常的多，比如：Python可以做日常任务，比如自动备份你的MP3;可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube就是 Python写的;可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是 Python开发的。每个人都有自己感兴趣的方向，有的对网站开发比较感兴趣，有的对数据处理感兴趣，有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向，网上搜索相关资料，加以深入的学习，规划好自己未来的方向。只要坚持，你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。

二、python主要可以做什么

1、python主要可以做Web和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。

2、Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。

3、简单易学：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档，Python极其容易上手。

4、运行速度快：Python的底层是用 C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C写的，运行速度非常快。

5、免费、开源资源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

6、可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。