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本文目录

1. 教会机器人学习
2. 谷歌、Meta等四大科技巨头倡议废除闰秒

一、教会机器人学习

1、假如，有一天，在每个家庭，都有一个机器人，洗碗做饭，收拾房间，承担所有的家务；在每个公司，大部分工作都由机器人来做，人类可以完全摆脱苦力劳动。这样的未来，会不会对你很有吸引力？但要想进入这样一个梦想中的人工智能时代，我们得先教会机器学习。

2、就像每个人在获得技能前，必须经历过学习训练一样，机器要实现智能化，也只能通过学习。机器学习起源于人工智能的一个分支，在这一领域，计算机科学试图创造计算机的类人智慧。

3、真正的机器学习与我们所认为的传统编程有本质的不同。当提到电脑程序时（或者一个程序里用到的运算法则），我们一般会认为是工程师为电脑下达了一系列指令，告诉他们怎么样去处理一系列的输入，然后产生相应的输出。一个浏览器会跟踪被浏览的网页，然后对于用户的输入通过一种确定的可预料的方法进行回应。但这些都是由人类事先编码好的，而非机器主动学习的结果。

4、机器学习,就是机器自己编程，这些机器经过培训，也能像人类一样进行编程。谷歌公司2015年发布了一款名为“深梦”的图片识别应用软件，这款软件不仅可以识别图像，而且可以利用图像制造一些出人意料的奇幻景象。例如，你呈现一幅风景图时，软件会根据你的图片进行分析，输出一幅计算机眼中的风景图。

5、这是怎么做到的呢？谷歌深梦的运作原理是通过模拟人类的神经元网络，建立起计算机自己的神经网络系统，通过神经元获得物体的信息，从而进行分析。计算机的神经元网络系统包含了上千个互动的神经元，以实现数学上的精密运算。

6、当然，为了让机器能识别物体信息，在过去四年里，研究者们一直用大量图片训练电脑神经网络，例如给“深梦”软件看许多图片，并告诉每张图片中的主体是什么，一旦“深梦”从上百个角度看过上百个狗头一千次之后，它就能学会自己输出图像。

7、在实验中，“深梦”产生出了混合着鸟、眼睛和狗头轮廓的模糊图像，虽然它们并不那么栩栩如生，但是也揭示了电脑处理图像时的一种创造性，它已经不用人类监督指导地学会了识别小猫、小狗的脸。

8、神经网络的机器构造模仿了人类大脑，也充分发挥了计算机超强的记忆功能，在生活中有更普遍地应用。谷歌的搜索引擎、亚马逊的推荐目录、脸书的好友动态和垃圾邮件的过滤，还有军事、金融、科研、比人类驾车更靠谱的自动驾驶等重要工作，都是神经网络运作的具体应用。

9、今天，机器学习已经被成功地应用于更多领域，从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序，到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统，再到能在高速公路上自动行驶的汽车。可以说，我们的智能生活，都是机器学习的结果。

10、机器学习能追溯到上世纪40年代二战结束前后，得益于战时交战双方的科学精英殚精竭虑，计算机理论在那一时期得到突飞猛进的发展。当时，控制论研究者们设想有一个神经元计算机模型，能够大致模拟生物神经元，并且可以用一种简洁和明确的数学形式来表示。

11、但是，面对一个不确定性和多样性的世界，人工预先制定的数学形式根本就难以应付。或者说，人工编程的世界，与现实的人类世界偏差太远，现实的世界不会那么有秩序和守规则。

12、例如，计算机预先以数学形式来表达马有四条腿，但这会产生两个问题。首先，电脑怎么样去学会理解这个事实；其次，对于那些因意外而失去了一条腿的马怎么办。这些看似是很愚蠢的问题，却是人工编程时遇到的最大障碍。这就是为什么至今搜索引擎还不能回答问题、仅仅能搜索关键词的原因所在。

13、但如果机器学习创造了自我编程系统，就可以对于他们自己的错误做出反应，并且不断更新他们的内部状态。人工编程中的漏洞在发布之前需要被检查出来，而机器学习的运算法则能在过程之中不断纠错，比人工智能更加灵活、有智慧。

14、但怎么能让机器学习呢？这就涉及到算法。可以说，算法是构建互联网的核心，现在许多网络搜索和沟通方式，都是基于设定好的数学公式构建起来的，比如谷歌搜索引擎、苹果语音系统、Facebook。在信息时代，我们的生活实际上是被一些数学公式引导着，在医学方面，已经有了公式能算出糖尿病和疟疾。今天，我们也在让学习公式的机器查看胸透时的X线量。

15、连接学习、符号推演法、贝叶斯学习、类比学习是4个当代计算机学习范式。其中，连接学习就是模仿人脑神经系统，建立起计算机人工神经网络；符号推演法就是将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法来学习；贝叶斯学习理论就是通过概率规则来实现学习和推理过程；类比学习就是通过对相似事物进行比较来学习。这4种学习范式还是过于复杂了，因此，华盛顿大学教授佩德罗·多明戈斯提供了一个更大胆的假设，即在未来，能将现有的算法公式统一成一个万能算法。

16、多明戈斯构思了这样一个万能算法，它能将物理学、生物学上已经发现的理论和标准模型或者中心法则统一起来，同时，可以从数据中发现所有的知识，所有的人类现有的知识，也包括所有的未来的知识。例如，万能算法可以从第谷?布拉赫的太空观察中,推出牛顿定律，即使它没有相关的基础知识。

17、大脑皮层可能就是这样一个万能算法的典型例子。一些神经学家认为在所有领域，大脑皮层只用到了一个相同的公式，就能不断调整皮层下各级脑部及脊髓的机能，使他们能根据环境不断学习调整，听见、看见或者是弄懂周围世界的意思。

18、在信息时代，万能算法也将发挥类似大脑皮层的作用。它能在数据云的基础上，学习和利用信息，改变现在呆板的计算机被动执行模式，主动改进功能和完善输出，这将给人类信息生活带来革命性的转变。

19、例如，现在的网络信息量庞杂，打几个关键字，却得到了上百万网页，常常令人无法抉择。但有了万能算法，电脑将变成百科全书，只要问几个问题，就能很迅速地给出准确答案。

20、同时，今天的推荐系统也将得到彻底更新。现在，每个人会遇到许多的推荐信息。基于每个人留下的碎片化的数据，上百万个推荐系统每天会为你推荐不同的东西：暴风影音从你开始看他们的电影时，就为你推荐电影；亚马逊根据你买了什么和没买什么为你推荐书本；新浪会在你注册时推荐上百个兴趣群。但大多数人可能更需要的是一个更聪明的系统，能根据你上网产生的所有的数据和信息，来进行更具针对性的推荐服务。例如，它能在你生活的每个阶段推荐相应的东西，不仅是书和电影，还有房子、工作等。为了能达成这样的效果，首先就需要来自你日常生活所产生的数据，但另一方面，也需要万能算法，因为面对大量的数据，没有公式也无法处理这些数据。

21、假如真能成功找到万能算法，人工智能将真正实现。但对于未来这一智能图景，还是不免会让人担忧。比如，机器学习能够处理大多数的工作，世界将会有一个很大的失业群体，他们将怎么生存呢？会成为社会不稳定之源吗？假如人工智能被居心叵测的政治家们利用，世界还会太平吗？

22、对于这些问题，万能算法的倡导者佩德罗·多明戈斯并不担忧，反而十分乐观。他认为计算机不会具备生物进化的能力，也不会自己发明东西，因此，将不会对人类具有威胁性。相反，呆板的工作将由机器人承担，人类则去做更有趣的工作。地球的环境也会变得越来越好，人类将会活的更久更快乐，也更有创造性。同时，人们不会出现在战场上，机器人会亲自出征，这些会防止人类因战争而致的伤残。

23、（本文源自大科技*百科新说2016年第1期文章）

二、谷歌、Meta等四大科技巨头倡议废除闰秒

谷歌、Meta等四大科技巨头倡议废除闰秒

谷歌、Meta等四大科技巨头倡议废除闰秒，谷歌、微软、Meta和亚马逊近日呼吁废除闰秒，美国和法国已对此表示赞同。谷歌、Meta等四大科技巨头倡议废除闰秒。

大厂们再也无法忍受闰秒带来的一堆bug了。

现在，谷歌Meta微软亚马逊等一众科技巨头发起了一项倡议：废除闰秒！

闰秒这玩意，说白了就是通过给“世界标准时间”加（或减）1秒，让它更接近“太阳时”。

“世界标准时间”（UTC）与原子钟测量的精确时间同步，“太阳时”根据地球自转测量得出，但地球自转并不稳定。

例如，两者相差超过0.9秒时，就在23点59分59秒与00点00分00秒之间，插入一个原本不存在的“23点59分60秒”，来将时间调慢一秒钟。

然鹅，就是这个看似有点用的闰秒，把一众程序员愁坏了。

凭空少一秒、或冒出一个“第60秒”，就得出动一众人调整时间（如暂时关闭NTP等）、修改程序，尽可能降低闰秒带来的影响。对此Meta表示：

闰秒造成的破坏，比它带来的用处大多了。

这群大厂还找来了两家权威机构，即美国国家标准与技术研究院（NIST）和国际计量局（BIPM），与他们达成了一致意见。

虽然闰秒似乎离我们略远，不过这些年来，它确实给计算机行业惹了不少麻烦。

闰秒于1972年被引入，迄今为止已经增加了27个闰秒。

每一次增加闰秒，都会引起不少公司的计算机或是应用程序出现问题。

例如，在互联网发展得如火如荼的2012年，闰秒就带来了一波“潮水般”的影响。

闰秒在当年6月30号出现后，国外社区Reddit、浏览器Mozilla、领英和点评网站Yelp的服务器全部出现了问题，此外依赖计时器的机票预订服务Amadeus也发生了故障。

但闰秒造成的影响，并没有在这之后消失，毕竟总有新的bug出现（手动狗头）。

2017年，Cloudflare也遇上了闰秒故障，导致一众客户用不了相关服务。尽管程序员们已经提前写好应对程序，然而在实际运行时，还是出了问题。

所以，究竟应该如何消除闰秒带来的影响？

当前最常用的方法是“平摊法”。

以谷歌为例，程序员们会将多出来的一秒钟分割成很多个小时间段（如几分之一秒），然后，在不影响程序运行的情况下悄悄加入到时间中。

这样，当闰秒来临时，程序实际上已经平安无事地度过了这一秒钟。

对于Meta程序员来说，采取的也是相似的做法，把这个闰秒在时间表上悄无声息地“抹掉”。

但无论如何，只要下一个闰秒还会出现，大厂们就还得继续面临闰秒带来的影响，花费额外的精力去“消除”它。

包括谷歌、亚马逊、Meta和微软等大厂在内，都感觉闰秒的出现是利大于弊，Meta还专门写了篇文章，呼吁废除闰秒。

当然，想废除闰秒的也不止这几个大厂。

早在2015年的时候，国际电信联盟就在WRC上讨论过是否要保留闰秒的事情。

只是报告结果还没出来，预计会等到2023年。

对于废除闰秒这事儿，有网友调侃：

Meta的开发们实在太害怕闰秒了，他们觉得推动计时法改变是比修代码更简单的事情。

但此前也有网友提到，其实不止IT行业，工业上也会受到闰秒的影响。

在某些时候，如果你遭遇过网络中端或者服务中断，这可能是闰秒引起的。所谓闰秒，是指为了保持协调世界时接近于世界时时刻，由国际计量局统一规定在年底或年中（也可能在季末）对协调世界时增加或减少1秒的调整。

7月26日消息，谷歌、微软、Meta和亚马逊近日呼吁废除闰秒，美国和法国已对此表示赞同。谷歌等科技巨头抛弃闰秒的理由有很多，比如网络中断等。

这样的例子有很多。2012年，闰秒的变化引发Reddit的大规模停机，Mozilla、LinkedIn、Yelp和机票预订服务Amadeus也都遇到过类似问题。2017年，Cloudflare因此遭遇故障，导致客户一部分服务器离线。此外，在今年早些时候，当网络浏览器的版本号达到100时，一些网站因编程只处理两位数的版本号而发生堵塞。

Meta的研究科学家艾哈迈德·拜亚戈维（Ahmad Byagowi）称：“我们预测，如果我们只坚持使用‘国际原子时’，而不进行闰秒观测，那么我们应该至少可以坚持2000年。就此而言，我们可能需要考虑进行修正。”美国国家标准与技术研究所（NIST）和法国国际计量局（BIPM）也认为，是时候该要抛弃闰秒了。

据了解，自1972年以来，世界计时机构已经为被称为“国际原子时”（TAI）的全球时钟增加了27次闰秒。

据科技新闻网站Cnet报道，7月25日，谷歌、微软、Meta和亚马逊四位科技巨头呼吁废除闰秒，美国国家标准与技术研究院( NIST)与国际计量局( BIPM)也投出了赞成票。

国际地球自转服务（IERS）于1972年首次提出闰秒这一概念。当世界标准时间“协调世界时”与“世界时”之间的误差超过0.9秒时，国际计量局会统一规定在年底或年中将“协调世界时”拨快或拨慢1秒。

1972年以来，闰秒已经出现过27次，上一次是2017年1月1日7时59分60秒。当“正闰秒”发生时，一分钟将有61秒——23：59：59之后不是00：00：00，而是会多出另一个23：59：60。多出的'这一秒会导致计算机产生“错乱”，因为计算机依靠精准的计时服务器展开活动，记录向数据库更新等事情的准确顺序。

在过去，闰秒曾多次给网络平台造成故障。据科技媒体WIRED， 2012年，社交网站Reddit因为闰秒而遭遇一次大规模停机，用户在30到40分钟内无法访问此网站，工程师不得不重启服务器。据英国卫报，开源社区Mozilla、社交平台LinkedIn、美国商户点评网站Yelp和机票预订供应商Amadeus也都遇到过类似情况。

此外，2017年，美国云安全网络公司Cloudflare受闰秒影响，导致托管在该公司的部分网络资源暂时脱机。

针对闰秒问题，谷歌曾于2011年提出“闰秒弥补（leap smear）”方案——调整系统内部的网络时间协议（NTP）服务器，每次更新时增加几毫秒，弥补闰秒多出来的那一秒钟，以保证服务器能够正常运行。

但Meta工程博客页面上的公告中，Meta工程师Oleg Obleukhov和Ahmad Byagowi表示，这一方案只适用于解决“正闰秒”出现的情况，随着地球自转模式的改变，未来还可能出现“负闰秒”。不彻底解决这一问题，“将对依靠计时器或调度器的软件带来毁灭性的影响。”

上述工程师还表示，如果取消闰秒，不再继续调整时间，未来1000年内可能不会再出现类似问题。

如今，谷歌、微软、Meta和亚马逊共同呼吁取消闰秒，美国国家标准与技术研究院( NIST)及国际计量局( BIPM)也同意这一主张。

CNET称，政府机构的支持至关重要，归根结底负责全球时钟系统的是政府和科学家，而不是科技公司。

谷歌浏览器有狗头和谷歌浏览器有狗头图标吗的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！