各位老铁们好，相信很多人对javafx嵌入谷歌浏览器都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于javafx嵌入谷歌浏览器以及javafx chrome的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. GitHub上面有哪些经典的java框架源码
2. java语言的国内外研究现状和发展趋势

一、GitHub上面有哪些经典的java框架源码

Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网

Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网

Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网

Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网

Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

在集群内动态管理应用程序的框架。

Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网

Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网

Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

config：针对JVM语言的配置库。官网

帮助解决约束满足问题的开发库。

Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网

JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网

OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网

Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网

CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网

Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网

Go：ThoughtWork开源解决方案。官网

Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网

TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网

Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网

Buildkite:持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

Flyway：简单的数据库迁移工具。官网

H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网

HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网

Protobuf：Google数据交换格式。官网

SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网

Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

帮实现依赖翻转范式的开发库。官网

Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网

Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网

Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网

DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网

Immutables：类似Scala的条件类。官网

JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

Lombok：减少冗余的代码生成器。官网

Spring Loaded：类重载代理。官网

vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

Apache Storm：实时计算系统。官网

Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网

Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网

JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网

Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网

Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

以本机格式发布应用程序的工具。

Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。

IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网

JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网

Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网

documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网

Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网

Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网

Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

libGDX：全面的跨平台高级框架。官网

LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

Disruptor：线程间消息传递开发库。官网

fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网

GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网

Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网

JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网

Koloboke：Hash set和hash map。官网

High-scale-bli:Cliff Click个人开发的高性能并发库官网

Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

im4java:基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网

Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网

LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

记录应用程序行为日志的开发库。

Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

kibana：分析及可视化日志文件。官网

Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

logstash：日志文件管理工具。官网

Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网

DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网

H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网

Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网

Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网

Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网

Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网

JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网

JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网

Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网

Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub

Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub

Tigase：是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网

Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网

OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

监控生产环境中应用程序的工具。

AppDynamics：性能监测商业工具。官网

JavaMelody：性能监测和分析工具。官网

Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

New Relic：性能监测商业工具。官网

SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

用来进行特定平台开发的原生开发库。

JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网

Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网

OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网

Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网

OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

JFinal：JAVA WEB+ ORM框架。官网，Github

Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网

DynamicReports：JasperReports的精简版。官网

flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

性能分析、性能剖析及基准测试工具。

jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网

VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

用来开发响应式应用程序的开发库。

Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网

RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网

RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

Retrofit：类型安全的REST客户端。官网

Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架.它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

文档索引引擎，用于搜索和分析。

Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)

Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网

PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网

FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网

Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网

WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网

Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网

AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网

Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网

Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网

JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网

Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网

PowerMock：支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网

Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。

Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网

Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

args4j：命令行参数解析器。官网

CRaSH：为运行进行提供CLI。官网

Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

JCommander：命令行参数解析器。官网

Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网

JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网

Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网

Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架.它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github

二、java语言的国内外研究现状和发展趋势

下文来自CSDNOracle对Sun的收购引发了人们对Java未来的一丝担心，Oracle能否继续保持Java的开放性，面对Ruby、Python或PHP等一批轻量型语言的崛起，Java能否继续保持其在开发领域的领导地位？14年前，Sun公司的一位营销天才把一门试验性的跨平台语言由象征踏实的Oak（橡树），改名为香气四溢的Java（咖啡）时，可能他没有想到这门语言能有后来的辉煌。事实上，如果现在Sun想为这门语言改名，以准确体现其在计算机行业的地位，似乎Oak更形象。今天，虽然Java语言并非真正意义上的遍地开花，但它已经出现在众多场合和设备中，而且它享有运行稳定、设计精良的美名; Java代码也许无法主导所有计算机或所有平台，但它离成为通用语言已近在咫尺。Java之父詹姆斯戈斯林（James Gosling）在Oracle主办的OpenWorld大会上登台发言时阐述了这一点。他调出JavaFX幻灯片，上面是一连串统计数字：超过8.5亿个具有Java功能的桌面机和大约100亿个具有Java功能的设备。实际上，Java虚拟机在电子设备中司空见惯：电子书阅读器Kindle、蓝光磁盘播放机和智能电话（包括不太智能的手机）等。iPhone(手机上网)应用程序可以在成千上万部iPhone上运行，但Java嵌入在26亿部手机上，从不太智能、20美元就能买到的手机，到最新一代的黑莓和Android手机无一不包。请戈斯林到OpenWorld大会上演讲，只是Oracle掌门人拉里埃利森（Larry Ellison）希望向工程师们一再保证这门语言前途光明的手段之一。Oracle想要并购Sun，但它仍得等待欧洲监管部门批准这一决策。美国政府已开了绿灯，但欧洲政府官员由于担心MySQL的发展还没有同意这一起交易。戈斯林和Sun董事长麦克尼利（McNealy）都表示，一旦并购工作完成，Java会从Oracle得到比以往更多的关注和资源。从近期来看，埃利森传达的信号也许不是很重要，因为如今Java已成气候，要改变发展方向也并不容易。当然，也有一些人认为，Oracle的商业模式太不一样了，所以它必然会对Java生态系统的每个部分进行重大变化。总体来说，每拿出一个Java可能变化的理由，就有同样充足的理由表明 Oracle可能还是希望保持现状。企业级应用是主战场Java最先在服务器端找到了自己的位置，未来这个领域仍是有望看到Java虚拟机的主要地方。对Oracle的所有产品来说，大型服务器也是主要的安身之处，所以出现这对组合自在情理当中。虽然PHP编程员青睐MySQL，但对数据密集型的企业应用来说，许多最要紧的项目还是使用基于Oracle的架构封装而成的Java，这种情况应该不会很快发生变化。Sun称，GlassFish应用服务器每个月的下载量超过100万人次，Tomcat等比较旧的平台仍然很常见。由于Java这项技术备受推崇、运行速度快、真正跨平台，大型企业（如银行和保险公司）对Java开发人员求之若渴。不过，Java不再被认为是最新最酷的语法。一些编程员对静态类型语言的结构满腹牢骚，纷纷改用更新颖或更简单的语言，比如Ruby、Python或PHP。现在许多较简单的Web应用程序就是用这些语言开发而成的，因为它们编写的代码容易修改，能快速建立原型。然而，这些使用便捷的新语言常常离不开Java: Ruby开发人员常常使用JRuby（基于Java实现的Ruby语言），因为Java虚拟机能够更出色地处理繁重任务、释放多个线程。Jython（基于Java实现的Python语言）也相似。Java现在正在加入一些最新的编程技术，以此遏制这些新语言大举入侵。Grails明显模仿了Ruby on Rails的许多简单的说明性模式；Grails这种框架利用名为Hibernate的数据库中间件，把Groovy等脚本插件结合起来。Groovy本身添加了众多的动态选项便于代码解释，同时可以直接链接至Java应用编程接口（API）的任何部分。甚至不需要考虑Python或Ruby，因为 Groovy凭借一种精巧、现代的语法，让Java编程员可以使用似乎变化无穷的庞大库和底层稳若磐石的虚拟机。走上移动之路Java手机的数量（估计约26亿部）委实惊人，因为市面上许多最简单的手机里面都运行Java平台微型版（Java ME）。这让Wattpad.com等公司得以构建在整个第三世界都能顺畅运行的文档阅读平台。不过，运行Java的智能电话数量相对少一点。iPhone的巨大成功激励许多人重新学习Objective C，这门语言让编程员对于内存使用等一些系统问题提高了控制能力。Java为编程员隐藏了大部分底层问题，这是个优点，但前提是不需要管理内存等资源，因为要是垃圾收集出现一个小失误，有些游戏就运行不了。可遗憾的是，因为电池续航时间是极其重要的一个因素，智能电话需要比几乎其他任何平台更严格的资源管理。不过，Java编程员仍然很吃香，因为黑莓手机在其新平台上继续采用Java ME：它为手机的情景模式（profile）添加了支持触摸屏和方向感应器的功能。而Android存在不可预知的因素。由于谷歌开放了Android的使用，许多手机厂商搭上Android这辆彩车。谷歌的Android建立在开源Apache Harmony及其类上，而不是建立在Sun开发的Java开发工具包（JDK）和Java ME上。对使用Eclipse编写代码的人来说，它们看上去几乎一模一样。在其他许多情况下也无关紧要，因为Android开发使用了很多XML表单，但如果这两套开发框架离对方渐行渐远，这种分裂可能会变成大问题。收复桌面阵地大多数人仍然认为Java在桌面端从来没有取得成功，这是过去。如今，Java正在缓慢而稳步地渗入到现代操作系统的各个角落。虽然用Swing编写的标准应用程序因试图定位在每个平台的最基本部分而继续遭殃，但是有了像JavaFX和Web Start这些比较新的开发平台和框架，就有可能通过Web有效地部署软件。本地平台可处理Java归档（JAR）的所有缓存工作。只要点击链接，有时偶尔随后点击几下授予权限的对话框，软件就可以安装及更新，还可以随时运行。JavaFX仍然是一个名副其实的未知因素。图形功能现在可与Adobe的Flash相竞争；计算引擎可支持大部分的Java API，但这门语言是一门奇怪的混合语言，融合了正宗Java、JavaScript及其他的一些标记语言。其代码比正规的Java简单，所以Java编程员又要学习新的东西。不过，对极具互动性的桌面工具而言，新的动画类也许值得花时间学习。Web Start正在继续慢慢改进通过浏览器直接把软件部署到桌面的功能。抢占嵌入式领域Java还在人们最预料不到的地方茁壮成长。虽然C编程人员可能从来不会承认Java虚拟机巧妙处理存储区、快速运行的功能，但Java在非智能手机、机顶盒、嵌入式芯片、Kindle及其他低功耗设备取得的成功表明：Java虚拟机完全有能力在嵌入式应用方面一展身手。Java的普及性还帮助编程人员从大平台迁移到小平台。虽然为大型机开发企业级应用软件改成开发小型嵌入式代码并不简单，但Java标准大大简化了这种转变，这让其他许多工具自叹弗如。Java程序包也在变得越来越小巧。戈斯林用尘埃来形容一台硬币大小、能够识别Java的计算机。JavaCard是面向这类小型程序包的一种虚拟机和API，它即将迎来3.0版，这个里程碑式版本将增添网络连接功能。尽管这些小不点还没有小得足以放入到人的眼睛中，但直接与互联网通话的功能却让它们显得极具诱惑力。合作伙伴会分道扬镳？所有开发人员的最大担心是：要是Oracle收购Sun的交易尘埃落定，会出现什么样的利益冲突变化？Oracle是靠收取大笔的软件许可费成长壮大，其软件可运行在客户想要购买的任何硬件上。而另一方面，Sun通常是免费赠送软件，然后通过销售服务器赚到一些钱。这些经销策略也许不会立即发生变化，因为惯性实在太太了，但谁也不知道将来Oracle会做出怎样的决策。一些人认为，Oracle过去在收取大笔许可费方面屡试不爽，只会鼓励埃利森对Sun采取类似的手法。也许Oracle的销售团队眼下就在垂涎这个机会：针对Java以前免费的地方开始逐步提高许可费。为了避免重新编写Java平台企业版（Java EE）应用软件，许多企业很可能宁可支付每个CPU 100美元、200美元甚至100万美元的费用。批评人士指出，Oracle很容易开发出新版Java虚拟机，针对不同的市场推出不同的性能级别。桌面虚拟机可能保持免费，Oracle甚至可能会掏钱请电脑厂商来推销Java和JavaFX，而处理极限多线程方面的性能改进可能会收取非常高的费用。从用户身上捞钱有好多法子，许可费相比之下往往便宜得多：要是让拒不服从的编程员先学习一门新语言，然后重新编写代码库，那成本高多了。但也有人认为，Oracle也许不会采用这一招。一名接近Sleepycat（这家开源数据库公司在2006年被Oracle收购）的消息人士表示，Oracle已把技术队伍的规模扩大了约一倍，而所有双许可模式原封不动。软件仍然采用开源或商业许可证这两种形式。如果Oracle像 Sleepycat那样对待Java，社区许可及其他方案仍然会跟以前一样免费、随处可得，同时有更多的工程师来改进代码。与其他各大Java合作伙伴的长期关系方面仍存在更深层的问题。谷歌继续支持Apache Harmony，这个代码超过125万行的项目似乎一心要破坏Sun作为世界中心的地位。IBM输掉了争夺Sun的竞标战，现在发现竞争对手Oracle的实力更强劲了。IBM设计了Eclipse开发工具，可能也会开始把Java平台带往另一个方向。其他合作伙伴的态度比较激烈。SAP公司首席技术官Vishal Sikka一再要求Sun发布Java社区进程（JCP），着重提到了Oracle在2007年提出的方案：将控制权交由一家开放、独立、与厂商中立的标准组织，标准组织的所有成员在机会均等的前提下参与。虽然Oracle对相关细节基本保持缄默，但可以认为，这家公司会因为从Sun承袭过来的一些观点而重新赢得尊重。但是，尽管其他合作伙伴可能会参与恫吓的举动，但他们可能会考虑度的问题，因为大家其实是相互牵制的，任何过激的行为都极可能会被阻止，因为大家都认识到一次编写、到处运行理念具有的优势。如果为Android手机编写的代码无法很容易地迁移至索尼蓝光播放机或Glassfish服务器，另一门语言就有机会应运而生。实际上已经有多家公司在编写工具包，让用户可以在iPhone上轻松运行Ruby on Rails或Python软件。另外，许多这些比较新的语言可能会成为不可小觑的竞争对手，而暗斗过多只会帮助它们攻城掠地。现在有几十种非常好、知名度小一点的开源程序包，只要忠实的爱好者稍加转换，通常就能把它们移植到每个平台上。比如，Python已经是一些科学领域的主要语言，谷歌选择Python、而不是Java作为其应用引擎（App Engine）支持的第一种语言。虽然IBM、Oracle和谷歌在争夺主导权的竞争中可能会相互排挤，但它们必须认识到：所有人都受益于标准化，而不是垄断。要是谁敢过于排挤别人、企图一手控制Java，其他厂商可能会奔向其竞争对手。Java也开应用程序商店？Java代码库仍相当有凝聚力、相对标准化，这个事实惹得众人猜测：Sun（如果合并案完成，还有Oracle）到底会怎样利用Java的普及性来大发其财，又不提高许可费、挤压每个人？如果有人开发出一种面向整个Java生态系统的应用程序商店（App Store），从而像销售面向iPhone的应用程序那样销售用Java编写的小组件（widget）它们可以在桌面、手机、蓝光播放机或可以使用 Java的其他任何平台上运行，将会怎么样？最近已经有了面向Android手机的一批数量可观的应用程序，Sun也在谋划一家Java商店，好让人们只需把应用程序拖到桌面上，或者只要再编一点代码，就可以把各应用程序结合起来，从而让它们可以在Java世界的几乎每个角落里运行。不过，处理截然不同的屏幕和用户界面还是个挑战。设想一下这种场景有多吸引人：开发人员编写的某个应用程序在Android手机上运行着，他在办公桌面上处理任务，回到家后在客厅的蓝光播放机上顺畅运行。把Java应用程序带到坐沙发的人面前甚至有点出人意料，因为Java这门语言在被叫做Oak的早期阶段，本意就是运行在机顶盒上。这种远景将依赖于Java平台的最大优点：普及性和跨平台的稳定性，也许这些优点会帮助Java给其发明者带来滚滚收入。

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