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本文目录

1. 360浏览器如何登录江西扶贫省系统
2. 精准扶贫国扶办系统怎么登陆
3. 大数据的应用领域有哪些

一、360浏览器如何登录江西扶贫省系统

360浏览器登录江西扶贫省系统的操作步骤1、先登录浏览器网页，输入“江西扶贫开发信息系统业务管理子系统”点击搜索。2、搜索完成后，点击进入。3、输入账号、密码、验证码就可以登录。

这个系统更加方便的进行信息输入和关注相关内容。

确定了精准脱贫管理信息系统的各项功能，具体可包含扶贫对象管理模块、扶贫措施管理模块、扶贫成效管理模块、扶贫绩效考核管理模块、扶贫数据分析管理模块及扶贫APP模块等。

二、精准扶贫国扶办系统怎么登陆

各省（区、市）扶贫办（局）、新疆生产建设兵团扶贫办：为贯彻落实党中央、国务院关于精准扶贫的一系列重要指示和全国扶贫开发工作会议精神,我办将组织各级扶贫机构在2014年建档立卡工作基础上开展2015年扶贫对象建档立卡数据采集和更新工作。为确保工作顺利推进，现将有关事宜通知如下：一、工作目标全面掌握2014年各地扶贫部门针对建档立卡贫困户的帮扶情况，采集2014年度扶贫对象（包括贫困户、贫困村、贫困县）相关信息和各地扶贫部门2015年度帮扶项目计划。同时，对2013年度建档立卡基础数据进行进一步核对、修改和完善。二、工作对象本次数据采集和更新工作涉及的扶贫对象为2014年建档立卡工作中纳入规模分解范围识别的国家扶贫标准贫困户、贫困村以及贫困县（含集中连片特困地区县和国家扶贫开发工作重点县），也包括东部省份省级扶贫开发工作重点县。对于已录入2014年建档立卡扶贫对象数据库中的省级及以下扶贫对象（包括新疆生产建设兵团的扶贫对象），在确保国家认定的扶贫对象有关数据采集工作如期完成的前提下，各省可以自行安排超出以上范围的数据录入和更新工作。三、工作内容（一）采集2014年度帮扶措施及受益贫困户信息此项信息按项目填写《2014年度扶贫开发项目实施及建档立卡贫困户受益情况表》（见附件1）。内容包括项目类别、项目名称、总投资和构成、受益贫困户信息。其中受益贫困户必须为2014年建档立卡贫困户，扶贫项目仅填写有财政专项扶贫资金（包括中央和地方）投入且帮扶到户的项目。此表由县扶贫办牵头，安排项目组织单位填写。（二）采集2015年度帮扶计划信息此项信息按项目填写《2015年度扶贫开发到户项目计划表》（见附件2）。内容包括项目类别、项目名称、项目预算（含分项资金预算），项目仅填写有财政专项扶贫资金（包括中央和地方）投入且帮扶到户的项目。此表由县扶贫办牵头组织填写。（三）采集2014年度建档立卡扶贫对象基础信息在县扶贫办的指导下由村委会和驻村工作队组织填写2014年度《贫困户登记表》和《贫困村登记表》。县扶贫办负责填报2014年度《贫困县登记表》。全国扶贫对象基础信息管理系统（网络版）将提供户表、村表和县表打印功能，各级扶贫机构可对照2013年度数据填写2014年度的变更情况。其中家庭成员变更情况由村委会和驻村工作队集中填写（表格见附件3、4）。（四）完善2013年度建档立卡扶贫对象数据对于现已采集的2013年度建档立卡户表、村表、县表中的漏项及错误数据进行认真修改、补充和完善，并在全国扶贫对象基础信息管理系统（网络版）软件中直接修改。东部部分省份要补充完善省级重点县县表和低收入村村表。在此基础上，各省（区、市）扶贫办要开展数据分析工作，并通过数据分析进一步发现问题，不断提高数据质量。四、工作步骤信息采集工作分两个阶段进行。（一）纸质信息采集各省级扶贫部门组织填写本辖区内上述“工作内容”中确定的各项表格纸质版，并做好资料的存档。纸质信息填报工作截止日期为2015年2月28日。（二）电子信息录入各省级扶贫部门组织工作人员使用我办下发的用户名和口令，登陆全国扶贫对象基础信息管理系统（网络版），根据纸质版表格从网上直接录入电子信息。为避免网络拥堵，录入工作原则上以乡镇为单位组织人员集中完成，不以村为单位组织录入。电子信息录入工作截止日期为2015年3月20日。对于采用本省信息系统进行数据采集的省份应按照本《通知》要求，完善信息系统库表结构，对于指标缺项要进行补充采集，并设定必要的过滤条件和校验规则确保数据质量。要加强与我办联系，在技术上确保所采集数据能够完整、准确、及时地导入全国扶贫对象基础信息数据库中。五、工作要求（一）加强组织领导。各省（区、市）扶贫办要高度重视本次数据采集工作，一把手负总责；要进一步健全工作机构，充实专业人员；要在认真总结2014年建档立卡工作经验的基础上，制定具体工作方案，明确职责分工，把各项具体工作落到实处。（二）保障工作经费。各级扶贫部门要安排专门工作经费，保障宣传培训、资料印刷、网络租用、数据录入和计算机配备等方面的支出。（三）抓好数据审核。各级扶贫部门对于采集和录入的数据须严格审核，确保质量。充分利用全国扶贫对象基础信息管理系统（网络版）软件的统计、查询、查重等功能，进行数据核查，避免出现数据漏录以及指标空项和垃圾数据。（四）确保工作进度。各级扶贫部门要树立全国一盘棋的思想，按照我办的统一部署和要求，把握时间节点，建立工作进度通报制度，确保各项工作在规定的时间内完成。（五）强化监督检查。各级扶贫部门要严格把握政策标准，进一步加大督促检查力度，对于发现的问题，要及时予以纠正。对于跨区域贫困人口重复等问题要准确记录，并向上一级扶贫机构反映，协商解决。

三、大数据的应用领域有哪些

这是大数bai据目前最广du为人知的应用领域。很多企业热衷于社交zhi媒体数据dao、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。

滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。

除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!

苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。

大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。

更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。

如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。

加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。

大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。

大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。

大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

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