什么是蝴蝶效应?蝴蝶效应是什么意思？什么是蝴蝶效应？蝴蝶效应是指在一个动态系统中，初始条件下的微小变化可以带动整个系统长期的巨大连锁反应。蝴蝶效应是什么意思？一般来说，蝴蝶效应是指在一个动态系统中，初始条件下的微小变化可以带动整个系统长期的巨大连锁反应，他把这种现象称为“蝴蝶效应”，延伸信息:“今日蝴蝶效应”或“广义蝴蝶效应”并不局限于最初的仅用于天气预报的洛伦兹蝴蝶效应，而是所有复杂系统对初始值极其敏感的代名词，这意味着初始值的微小变化或偏差都会导致未来前景的巨大差异，而这种差异往往是不可预测的或随机的。

蝴蝶效应是指在一个动态系统中，初始条件下的微小变化可以带动整个系统长期的巨大连锁反应。大意是，南美洲亚马逊盆地热带雨林中的一只蝴蝶，偶尔扇动一下翅膀，可能会在两周内在德克萨斯州引发一场龙卷风。社会学上用“蝴蝶效应”来解释一个不好的微小机制，如果不及时引导和调整，会给社会带来巨大的危害，绰号“龙卷风”或“风暴”；

以上是官方的解释，蝴蝶效应的解释通常是一只小蝴蝶在某地上空扇动翅膀扰乱了空气，时间长了可能导致远处的暴风雨，比喻长期大范围天气预报中一点微小的因素造成的不可预知的严重后果。小偏差是不可避免的，这使得长期天气预报不可预测或不准确。用通俗的话来说，一个微不足道的举动可能会因为一些客观因素而演变成一场巨大的灾难，这种效应被称为蝴蝶效应。

蝴蝶效应是指在一个动态系统中，初始条件下的微小变化可以带动整个系统的长期巨大连锁反应。举个例子，在南美洲的雨林里，一只蝴蝶亲吻拍动翅膀，引起周围一点气流，然后小气流影响大气流，大气流影响大气流，大气流反过来影响它，最后在太平洋形成风暴。延伸信息:“今日蝴蝶效应”或“广义蝴蝶效应”并不局限于最初的仅用于天气预报的洛伦兹蝴蝶效应，而是所有复杂系统对初始值极其敏感的代名词，这意味着初始值的微小变化或偏差都会导致未来前景的巨大差异，而这种差异往往是不可预测的或随机的。

蝴蝶效应(Butterfly effect)是指动态系统中初始条件下的微小变化，经过一定时间和其他因素的放大，最终可以带动整个系统的长期巨大连锁反应。1963年，美国气象学家洛伦茨解释了空气系统理论，称南半球亚马逊雨林中一只蝴蝶偶尔扇动翅膀产生的微弱气流，由于其他因素的混合，可能会在两周内在德克萨斯州引发龙卷风。他把这种现象称为“蝴蝶效应”。

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蝴蝶效应“是指一个动态系统，初始条件下的微小变化，可以带动整个系统的长期而巨大的连锁反应。”这是一个混乱的现象，“巴西一只蝴蝶扇动翅膀，会让更多的蝴蝶跟着扇动翅膀。最后，成千上万的蝴蝶会随着那只蝴蝶挥动翅膀，它产生的飓风可以导致一个月后美国德克萨斯州的龙卷风，”在《混沌传说》等书中有这样的描述:“1961年冬天的一天，洛伦茨在电脑上计算天气预报。