十年前，若有人询问想要投身科技行业的人如何迅速入门，普遍的回答是学习编程。然而，时至今日，情况已截然不同。随着AI工具的兴起，编程变得不再那么难以获得，这导致初学者面临的空间变得越来越小。这种现象背后，实际上反映出了就业结构的重大转变，无疑是一个亟待解决的问题。
AI兴起编程贬值
过去，学习编程是踏入科技领域的捷径。然而，随着AI技术的进步，编程技术不再那么罕见。在某些情况下，资深开发者自己编写代码比交给新手程序员更有效率。比如，许多AI生成的代码中存在的错误，新手往往难以发现。此外，类似的情况在医疗、财务分析等领域也普遍存在，新手更难获得实际操作的机会。
这种情况与现今的人才需求紧密相关。现在，人们更倾向于寻求高技能人才，而低技能职位正逐渐被人工智能所替代。比如，普通的程序员可能面临失去工作的威胁，因为许多编程任务现在可以由人工智能协助甚至完全替代。
战略思考与学历要求
会编程已经不够了，掌握AI技术成了求职的关键。而且，针对商业问题的策略思维变得极为关键。Mondo科技人才招聘公司的总裁指出，大学学位依然非常重要。这说明企业在招聘时，不仅看重技术能力，还注重应聘者的思考水平以及教育背景等全面素质。
职场现实里，软件行业对成为软件工程师的门槛提高了。不仅需要精通编程，还要熟悉AI技术，还要有战略思维，这样的要求让工作更具挑战性。相对而言，低技能的程序员面临被淘汰的风险。
AI助力从业者
尽管AI缩小了初学者的学习空间，但同时也为专业人士提供了便利。据调查，今年对六万五千名开发者进行的调查中，有人询问AI工具是否会对工作构成威胁。这表明AI既在影响开发者的工作，又在吸引更多人加入开发者的行列。例如，AI工具的使用量增长了92%，投身于数据科学、AI、机器学习和学术研究的人数也在增加。
2024年，那些增长速度迅猛的开源AI项目，反映出开发者对本地部署的大型语言模型实验的热情提升。这一点充分显示了AI对开发者的正面促进作用。
相关热门职位
根据数据统计，机器学习工程师、人工智能工程师等与AI相关的岗位成为热门。这一现象揭示了就业市场的新趋势。这些岗位要求求职者具备更丰富的技术背景和深厚的AI知识。
这些新岗位的涌现伴随了一些难题，比如在微软与领英对超过九千位高层管理人员的调查中，有66%的人表示不会考虑那些缺乏AI技能的求职者。然而，这些技能究竟包括哪些，却并不明确。这让求职者感到困惑，不知在申请相关岗位时，应当掌握哪些AI方面的技能。
不同地区使用差异
全球各地在AI编程工具的使用上有所不同。一项针对65000名开发者的调查显示，大约60%的人今年曾使用过这类工具。在我国，知名开发者社区CSDN的调查数据显示，仅有35%的开发者日常使用代码生成工具，并且有36%的开发者认为这种工具能显著提高工作效率。
国内开发者对AI编程工具的应用比例明显较低。这种现象可能与我国的技术进步速度、企业对AI技术的关注程度以及开发者的思维模式有关。由此产生的后果可能是，我国企业在招聘时对AI技能的要求会稍晚一些，但最终会逐步追赶全球趋势。
训练营的应对策略
随着市场需求的转变，众多训练营纷纷作出调整。以近期新开的26周AI与机器学习训练营为例。这种调整旨在满足市场对AI技术人才的需求。目前，市场急需掌握AI技能的人才，而传统的编程培训已无法满足形势发展的需要。
许多想要投身科技领域或寻求行业转变的人，这为他们提供了一个新的学习途径。通过参加此类训练营，他们能够提升自身实力，以更好地适应新的职场环境。
在这个AI技术飞速发展的时代，我们该如何让编程工作者迅速学会AI相关技巧，以防被时代淘汰？欢迎大家在评论区发表意见，同时，也请大家点赞并转发这篇文章。
