如今，科技日新月异，AI生成技术崭露头角。特别是在图像生成领域，其潜力巨大。然而，基层医疗服务仍面临诸多难题。讯飞医疗科技运用AI生成技术来提升基层医疗服务，这一做法值得深入研究。
数据资源的构建
构建医疗AI模型需要依托大量高品质的数据。讯飞医疗携手诸如中华医学会杂志社等权威机构，共同合作。这些机构能够提供海量的公开脱敏数据。这些数据涵盖了广泛的医疗领域，包括疾病知识、症状体征等。通过整合这些数据，我们可以建立一个丰富的资源库，为训练智能医疗AI模型提供充足的素材。这标志着提升基层医疗服务水平的开端，若缺乏充足且高质量的数据，后续的目标将难以实现。
现实中，众多医疗数据分布在众多部门和机构里。要想实现这种合作和整合，确实挺困难的。这涉及到统一数据标准、保障数据安全等多个方面的问题。
与医疗场景深度结合
讯飞推出的医疗人工智能模型在问诊、诊断和治疗等环节表现优异。它与行业信息平台及医院信息系统的融合对接具有深远影响。医生在问诊时，系统能根据问诊逻辑提供病情提示。在诊断阶段，它能对病历进行智能分析和判断。比如，在基层医疗环境中，经验较少的医生在面对复杂病例时，可以利用这一智能分析进行合理诊断。
在开具处方和安排检查检验时，我们会提供常见的药物和检查建议。同时，若出现异常的诊断结果，我们能够迅速上报并复核。这构成了一个完整的临床诊疗流程的辅助系统，AI在其中几乎参与了每一个环节，尤其是在基层医疗机构中，其效率尤为显著。
应用范围广泛
这个系统已在全国众多基层医疗机构中广泛使用。涉及506个县区，共计超过5.3万家基层医疗机构。其广泛覆盖表明了该系统的普遍适用性。众多基层医生因此受益，有6万余名医生通过该系统进行日常工作。
数据显示，该医疗AI模型并非仅限于小规模试验，而是已广泛投入应用，并生成了庞大的AI辅助诊断建议，累计已超过7.7亿次。同时，规范病历的数量也已达到2.9亿次。如此庞大的数据量直观地展现了该系统的广泛影响力。
医疗诊断价值显著
系统在诊断修正领域发挥着重要作用。超过139万份病历因系统提醒而得到修正。不合理处方识别数量高达6200万。得益于该系统的辅助，AI诊断的合理性显著提高，整体合理率达到了95%，在关键区域更是高达97%。这表明在众多基层医疗机构，错误诊断和不合理用药等问题得到了更有效的控制。
这对众多患者来说是个好消息，因为基层医疗中，准确的诊断和恰当的用药至关重要。患者若在基层医疗机构接受治疗，将享受到更优质的医疗服务和保障。
疾病覆盖数量众多
这个AI模型涵盖了超过1680种疾病。这表明，在基层医疗环境中，无论是常见病还是罕见病，它都能提供诊断上的辅助。基层医疗常常需要处理各种疾病患者，而广泛的疾病覆盖有助于基层医生更有效地进行诊疗。
在一些偏远的农村地区，基层医疗单位面对众多复杂病症，且医疗资源相对匮乏，此时，这种高疾病覆盖率的AI模型就显得尤为关键。
创新场景的征集意义
钛媒体的“创新场景50”评选意义重大。这里的“场景”并非普通案例，而是既精确又具有抽象性。在数字化的大背景下，该评选每年都会挑选出50个具有创新性的场景及其对应解决方案。此举有助于推动整个行业与业务间的深度融合。通过在年度数字价值年会上颁发奖项并进行交流，该评选的影响力得以扩大，同时也激励企业等主体积极提出创新方案。
在此我想请教各位，关于未来AI在基础医疗领域，还有哪些未被发掘的创新应用可能性？期待大家积极留言点赞并转发此篇文章，同时希望大家能够为基层医疗的持续进步贡献一份力量。
