医疗行业里，人工智能技术备受瞩目。上海将大型AI模型引入医疗服务，这一举措无疑是一个令人鼓舞的亮点。这表明科技与医疗正紧密结合，预示着医疗服务在效率和品质上可能实现显著飞跃，值得我们深入研究。
AI医学大模型的研发背景
医生团队牵头，共同研发了这个AI医学大模型，这一点尤为突出。这说明模型的制作者对医疗行业的具体需求有着深刻的理解。此外，模型通过学习超过六千本医学教材，积累了丰富的知识。在上海，这样拥有丰富资源和智力支持的大模型研发，展现了上海在AI医疗领域的领先地位。它的诞生或许经历了长时间的探索与试验。这些研发经历让我们对其在医疗领域的应用前景充满期待。同时，这也揭示了当前医疗领域迫切需要这样的智能辅助工具，以提升医疗工作的效率和准确性。
在东方医院的应用实例
东方医院已让AI医学大模型顺利投入使用。在门诊、急诊科、重症医学科及住院部，它的存在随处可见。通过实际病例观察，该模型的表现令人满意。比如，某三甲医院儿科曾有一例确诊难题的患儿，在专科医院经过长时间才确诊为自身免疫性疾病，而AI医学大模型仅用数分钟便得出了相同的诊断。这充分展示了其强大的诊断能力。这种高效的能力在门诊急诊时尤为关键。面对疑难杂症，它能迅速进行诊断分析，为医生提供重要参考，有助于提高治疗效果。这或许将革新传统诊疗流程，让众多患者从中获益。
中山医院中的使用情况
中山医院内，大型模型负责病历辅助记录。这项工作的重要性不可忽视。医生在撰写病历时常常要花费不少时间。借助AI的协助，医生能将更多关注放在患者身上。比如，过去整理病历可能需耗时良久，如今交给模型处理，效率显著提升。节省的时间可用于深入分析患者病情，提供更细致、更准确的医疗服务。这对中山医院工作效率的提高贡献显著，同时也契合了当前医疗行业推崇的以患者需求为核心的服务理念。
上海公共服务MaaS训练及成果转化联盟的角色
上海电信、上海市人工智能行业协会、众多医院及人工智能产业链相关企业共同发起组建了这一联盟。众多单位的联合，其力量不容小觑。他们打造的公共服务大MaaS平台，成果显著。该平台汇聚了众多强大能力，包括各种模型训练加速、基础大模型和语料库等。这一平台在MaaS新型人工智能服务模式中扮演着关键角色，为医疗应用场景提供了有力支撑。得益于这些机构的协作与资源整合，AI医学大模型在上海医疗行业的推广与应用得以顺利推进，这种合作模式效果显著。
首批5个医疗应用场景发布
中山医院引入的AI电子病历辅助系统与AI医健助手，东方医院的医生助手与科研助理，还有上海电信的就医小助手，这五个医疗应用场景颇具典型意义。每个场景都直指医疗流程中的具体难题。比如，医生助手能帮助医生完成病史记录、诊断及治疗方案的建议。这些应用场景涉及多个方面，从病历编写到就医指导等。每个场景的推出，旨在提升医疗工作的效率和便捷性。这实际上是对传统医疗流程的补充与改进，它们将逐步改变医务人员的作业模式，并为患者带来更优质的服务。
上海在AI大模型推动下的医疗未来
上海已备案46款大型模型，并受到政策扶持。观察2023至2025年的政策，预计未来多个领域将涌现更多成果。重点行业将出现众多机会，催生标杆产品和服务。上海在AI大模型应用方面有望成为全国乃至全球的典范。AI大模型的应用是否将带来更多医疗奇迹？这充满了无限可能。患者有望因此获得更精准的诊断和治疗，医疗水平有望达到新的高度。
我想请教各位一个问题，随着AI医学大模型在医疗领域引发深刻变革，我们该如何确保医疗数据的安全和患者隐私不被侵犯？欢迎大家在评论区积极交流，同时也请为这篇文章点赞并转发。
