6000万件FPGA芯片走私案令人咋舌。这款被誉为“万能”的可编程芯片，具有其独特优势。它的连接和逻辑布局并非一成不变，能够满足特定需求，尤其在小样本推理和边缘计算领域表现突出。然而，为何这样优秀的芯片在某些时代未能成为主角，这确实是一个值得深思的矛盾问题。
芯片特性一窥
FPGA的底层逻辑运算单元连线与布局不固定，这带来了巨大优势。客户拿到芯片后，无论是本地还是远程配置，都能实现所需功能。这种灵活性在特定应用场合极具吸引力。而且，算法无需外部存储，可直接在芯片上完成，对于小样本推理和边缘计算等特殊需求场景极为实用。
FPGA的独特之处在于它不同于常规的CPU和GPU，这使得它在特定计算任务中展现出与众不同的价值。许多开发者对这种芯片类型抱有特别的兴趣和好感。
未能成主角的原因
FPGA虽有其优点，但仍有不足之处。它不能像CPU那样进行通用的调度和处理。举例来说，在多功能的电脑操作中，需要频繁切换任务，FPGA就难以应对。而且，它也无法像GPU那样进行大规模的并行计算和AI训练。在移动通信时代，对芯片处理能力的要求既多样又复杂，FPGA同样难以达到要求。
科技不断进步，加上各种应用场景的特定需求，使得它在主流处理器领域中鲜有露面。这种局面与它所拥有的独特优势形成鲜明对比，确实引人深思。
当前公司业务发展
现在我们已不再仅仅是FPGA企业，还拓展到了板级服务领域。在板级服务中，我们提供的高集成度SoC产品，有助于提升客户忠诚度。由于市场需求变得多样化，仅靠FPGA产品难以全面满足。因此，拓展业务范围有助于我们在市场中更稳固地立足。这种业务发展体现了我们紧跟时代潮流的态度。
在芯片行业竞争激烈的大环境中，要在这个领域立足，许多企业选择了开展多元化业务。这种策略在一定程度上弥补了FPGA芯片功能上的不足。
在AI产业中的角色
随着AI行业的迅猛增长，FPGA在终端推理领域的市场份额相对较小。当英伟达等公司的GPU在AI计算力方面占据领先地位时，FPGA只能紧随其后。然而，与之争夺市场的ASIC却迅速崭露头角。例如，谷歌的TPU在超级计算领域得到广泛应用，而苹果在放弃英伟达的高端AI加速器后，也转而选择了谷歌的TPU。
AI产业快速发展，对单核计算能力和大规模并行计算性能的要求愈发严格，这导致FPGA的发展进程并不顺畅。
在航空航天中的地位
在低轨通信领域和太空竞赛中，FPGA扮演着霸主的角色。航空航天领域对导航和通信芯片的需求，构成了一个庞大的市场，众多FPGA被部署在避免外界干扰的安全区域。然而，华为的ASIC解决方案后来将其击败。这主要是因为在管理和产品用户定位上出现了问题。尽管如此，这并不能抹去FPGA在航空航天领域之前所发挥的重要作用。
航空航天这一特定行业，对芯片的稳定性与可靠性提出了严格标准，这充分展现了FPGA的优势。然而，在激烈的市场竞争中，我们还需持续提升自身的竞争力。
FPGA的战略价值
FPGA的布线布局需在特定厂商的EDA软件中完成。设计规模越大，投入的成本也越高，然而客户的忠诚度却相当高。FPGA在产学研结合方面拥有较大的影响力。它是半导体领域芯片前端设计（包括布局布线）的关键资源。在战争时期，更是维护国家利益不可或缺的物资。因此，不能因一些零散的、小规模生产的终端应用而忽视其重要性。
产业界需要对它的战略位置进行重新审视。不能仅仅依照以往以数量取胜、通过扩大规模分摊成本来盈利的模式来处理它。各位读者，你们觉得FPGA产业未来的发展趋向会是什么？欢迎留下你们的看法、点赞并转发这篇文章。
