手机和电脑在我们的日常生活中扮演着关键角色。智谱在这两个领域取得的最新成就十分引人注目。手机功能得到了显著提升，电脑端也开始了关键的内测阶段。这些更新会给我们带来怎样的惊喜？这个问题值得我们深入研究和探讨。
手机端超长指令执行
新升级的手机功能让人眼前一亮。它能理解很长的复杂指令，比如我们可以一次性给它很多步骤的任务，它都能明白。对于上班族来说，时间宝贵，需要快速完成多项手机操作，这功能特别有用。此外，它还能独立完成超过50个步骤，这数字挺惊人的。就像有个私人手机助手，无论多少操作，都能按要求完成。它的出现大大提高了手机操作效率，让生活更方便。
这种智谱手机端的升级，完全契合了现代人快速多变的需求。比如，网络主播在直播前需要做很多准备工作，这智能升级就能让他们轻松完成各种复杂操作，更高效地准备直播内容，避免因操作繁琐而手忙脚乱。
手机端跨App操作功能
手机端实现跨App完成任务的功能十分方便。比如，在小红书App找到网友推荐的美食食材后，我们就能轻松在小象超市下单，整个过程非常顺畅。这样的跨应用操作大大节省了时间和精力，以往我们得在不同应用间切换，还要手动输入信息，现在这些繁琐步骤都省了。这让我们的日常消费和信息获取变得更加高效便捷。
在实际生活中，那些热爱美食的人能够迅速找到网友分享的罕见食材，随后立即进行网购。他们亲自尝试烹饪美食。这样的做法对于促进美食文化的交流与传播大有裨益，因为操作简便快捷，大家分享美食、购买食材的热情也随之高涨。
GLM-PC开启邀请测试
GLM-PC版已启动邀请测试，首阶段内测聚焦于五大关键场景：会议替身、文档编辑、网页搜索与摘要、远程及定时任务、隐形屏幕。这些场景均为电脑使用中的核心部分，内测选择极具针对性。若会议替身功能得以完善，将能满足众多无法亲自与会却需表达意见的人的需求，尤其在大型公司中，面对繁忙的多人数会议时尤为实用。
办公族日常工作中，文档处理显得尤为关键。借助智能技术，高效处理文档能显著减少所需时间。众多员工每日需投入不少时间于文档整理与编辑等任务。若GLM-PC在此功能上表现卓越，无疑能大幅提升工作效率。
Agent作为LLM-OS雏形
张鹏觉得Agent就像是大型模型通用操作系统（LLM-OS）的初级形态，这个看法很值得重视。目前来看，它就像是人在使用应用时，多了一个执行和调度的中间层，这改变了人与机器的交互方式。比如说，以前我们操作电脑或手机应用，都是直接给应用下指令，而现在则多了一个调度层来协助执行。
这种变革实际上是在探索人机交互的未来发展方向。若能持续进步，或许能创造出全新的交互方式。这将让我们的电子设备使用变得更加智能和便捷。未来，我们或许只需意念就能操控电脑和手机应用，无需复杂的指令输入。
GLM-PC当前的局限性
电脑操作复杂，大型模型离全面替代人类办公尚有差距。目前，GLM-PC版本要求用户输入非常精确的指令。这是它目前的一个限制。比如，在处理办公中复杂的分析任务时，需要处理大量数据和满足多方面要求，这个版本的GLM-PC可能无法高效完成，仍需更精确的指令来指导操作。
这种情形是可以理解的，因为电脑办公的环境多种多样，又很复杂。现在的技术还在探索和发展的过程中。开发人员需要时间，一点一点地解决这些问题。我们也应该多给他们一些耐心和帮助。
AIAgent对未来的影响
智谱在自然语言处理和任务执行方面取得的成就，正逐渐展现AIAgent对未来生活变革的无限可能。近期，信息技术研究和咨询机构将AI技术列为2025年十大技术趋势之一，并预测到2028年，至少有15%的日常决策将由AI自主完成，而2024年这一比例尚为零。由此可见，AIAgent的发展前景十分广阔。
想象一下，将来我们的大多数工作可能只需简单布置，AI代理便能自动执行，这样一来，我们的生活与工作将变得何其轻松高效。然而，这些变革或许也会引发新问题，比如，有人是否会因为过度依赖AI而丧失独立思考和工作的能力？大家对智谱在手机和电脑端的新进展有何看法？欢迎留言、点赞、分享您的观点。
