当前消费领域，大数据“杀熟”现象引起了广泛关注，我们或许在不经意间遭受了不公正的价格对待，这确实让人感到愤怒。
大数据“杀熟”的表现形式
大数据“杀熟”现象表现多样。手机价格因手机型号和用户不同而有所区别，尤其在新机型上市时，消费者看到的价格可能因大数据分析而存在差异。以北京某电器商城为例，周围上班族中，即便是在同一办公室且都是新用户，购买同款手机的价格也能相差数百元。此外，商品价格在多次浏览后上涨的情况也较为普遍。例如，上海的王女士在一家在线购物平台看中了一款耳机，频繁查看后，价格竟然上涨了10%。
老用户通常需支付比新用户更高的价格，这一情况十分常见。比如，在广州，李先生经常通过某在线票务平台购买电影票，他注意到新用户总能享受到更优惠的票价，但作为老用户，他却未能享受到同样的优惠。
商家的定价权利与界限
从经济学角度看，商家确实有自行决定价格的权力。通常，价格上的不同可以通过成本、市场需求等因素来解释。比如，在某个新开业的小县城饭店，新顾客可以享受七折的优惠，而老顾客则是九折，这属于常见的促销策略。
然而，若在相同交易条款下，对同一商品或服务设定差异化的价格，这便可能构成对消费者权益的侵害。比如，某国际知名酒店连锁品牌曾被揭露，老客户通过APP预订的房间价格远高于新客户，即便是在同一天、相同房型的条件下，这种做法显然是不公正的。
算法“算计”背后的问题
现在有些算法对用户进行详细的分析。它们会搜集诸如年龄、性别、购物频率等众多信息。比如，某个电商平台会依据用户的购物记录来对他们进行分类。在杭州，小张发现自己的购物频率被标记为较高。接着，他发现自己在购买同一件商品时，价格比同学要贵一些。
该行为涉嫌价格差异对待，属于不公正的定价方式。首先，这种算法驱动的价格差异缺乏合理的价格辅助因素。其次，它还牵涉到对消费者个人资料的过度收集和不当利用，这对消费者的权益造成了严重伤害。
消费者的弱势与困境
我国明确规定禁止大数据“杀熟”行为，但消费者往往处于不利位置。算法的隐蔽性使得消费者难以察觉自己被收取了较高的费用。以某打车软件为例，它可能暗中提高一位老用户的预估费用，而用户因对路线不熟悉等因素，往往难以发现这一变化。
争议面前，商家常以新用户红包、新用户优惠等为由，行“吸引顾客”之实，以规避责任。而且，此类案例不多见，消费者往往难以搜集到足够的证据，来保护自己的合法权益。
线下与线上的差异思考
在非网络交易场景里，价格差异现象也时有发生，比如在集市上，摊主有时会为老主顾提供一些价格上的便利。大多数人对此并不太介意，因为这里的定价机制比较公开。摊主可能会直接向顾客解释，由于老主顾频繁购买，所以会给予一些优惠。
这与网络上的大数据“杀熟”现象截然不同，网络中的这种隐蔽的算法计算让消费者感到自己被计算在内，因此社会有必要关注这一差异并探索相应的改进办法。
保护权益的举措与方向
政府部门已采取措施，中央网信办等四部门强调需增强促销优惠的透明度。比如，电商平台需明确告知优惠券的使用细则。同时，在算法应用上，严禁利用算法实施不公平的差别对待。
算法需确保公开性，尤其是检索和排序规则要清晰可见。比如，搜索引擎在推荐结果上的排序标准如果公开，就能更好地保障消费者的知情权和相关权益。
在购物过程中，我们消费者常常被迫接受各种规定，然而，我们真的只能任由商家利用算法来计算我们吗？不妨分享自己的经历和看法，同时，也请为这篇文章点赞和转发，让更多人知晓这种状况。
