最近，人形机器人领域的投资热度持续上升，仅今年前十月，国内至少发生了55起融资事件。加上11月的5起，总数已升至60起。这一现象无疑引起了广泛关注，然而，其背后却存在着许多亟待解决的问题。这就像是一场看似热闹的盛宴，实则暗流涌动。
融资火热对比发展乱象
资本纷纷流入人形机器人领域，让人感觉这个领域未来大有可为。这笔资金的投入预计将加速行业的迅猛发展。然而，人形机器人的技术和供应链尚在构建中。比如，在硬件供应上，像谐波减速器这样的硬件勉强能用，但并不理想。这就像堆积木，现在只有积木块，却缺少组合规则和正确的搭建指南。
目前人形机器人领域，企业众多，全球范围内，从事人形机器人整机制造的商业公司大约有150家，其中我国占超过80家，而且有一半是由高校师生创立的。尽管人才的大量加入似乎为行业发展注入了活力，然而由于缺乏统一的标准和规范，这些企业的成长并未得到有效指导。
技术路线分歧
目前，人形机器人制造商在算法技术上存在不同的见解。各家公司持有各自的算法理念，这使得整个行业缺乏一个统一的算法导向。就像众人同行，却各自走向不同的道路，难以齐心协力。
在实际应用中，这种算法上的差异导致人形机器人的智能水平提高较慢。由于缺乏统一的算法评价标准，我们难以判断哪种算法最为高效，这进而影响了人形机器人智能能力的进步。以人机交互为例，采用不同算法的人形机器人在表现上存在差异。
硬件标准不统一
在与人形机器人制造商合作构建生态的过程中，硬件制造商会遇到缺乏统一标准的难题。他们往往不清楚应该依照何种规范来制造与机器人相匹配的硬件。这好比裁剪衣物没有尺码参照，只能凭经验来制作。
硬件的可用性方面，缺乏统一标准，导致人形机器人制造商对硬件的体验并不满意。硬件可能存在兼容性问题，使得人形机器人的运行缺乏稳定性，日常使用时可能会频繁出现各种故障。
应用场景割裂
具体来看，在政务服务中心这个场景中，机器人审核材料时需要用到相关数据，但这些数据都存储在各个单位自己的数据库里，难以取得。由此可见，数据并未在各应用场景之间实现流通。
众多行业数据隐藏于企业内部，对外不公开，这使得人形机器人在研发相关功能或应用场景时，难以寻觅数据支撑。比如，某些行业特有的操作流程数据，若不对外公布，人形机器人便无法进行模仿或协助这些行业的操作。
供应链问题
供应链上游的研发企业目前面临不少困难。正如国讯芯微的董事长所指出，在市场环境不规范、秩序不健全的情况下，研发出的产品进入市场会遭遇许多不确定性。
硬件供应商巨蟹智能的合伙人指出，若缺乏统一标准，新产品的研发将缺乏明确方向。在生产环节，为了满足人形机器人制造商的需求，规格可能会频繁调整，这无疑增加了生产成本和时间成本。
走向标准化的思考
行业内部普遍认为，尽管混乱难以完全避免，但在硬件方面，短期内制定标准还是可行的。这样一来，一旦有了基本的规范，硬件制造商就能有针对性地生产，提高生产效率。
人形机器人行业若要实现快速发展，必须走向标准化。当前行业的混乱状况，使得各环节难以有序推进。若行业持续无序发展，人形机器人何时能融入我们的生活？期待大家积极留言交流，并点赞分享此文。
