在现今社会，关于算法是否应受监管的问题引发了不少争论。有人觉得在AI时代，算法无需受到监管，而另一些人则坚信算法必须接受监管。这一争论不仅深刻影响着各个领域，还与公众的利益息息相关。
AI时代算法的新动态
AI时代，算法进步迅猛。它能迅速处理大量数据，对各种情况做出精确反应。以电商为例，算法依据用户浏览记录推荐商品，显著提升了购物便捷性。但伴随发展，问题也逐渐显现。一些算法为吸引流量，推送低质量内容，诸如虚假养生信息等，且可能存在地域偏见对待用户。
进入智能安防行业后，算法扮演了关键角色。面部识别等技术依赖算法运作以确保安全。然而，某些算法在种族识别上可能存在偏差，这表明即便是为了安全设计的算法也可能产生问题。
农夫山泉事件
11月20日，农夫山泉事件引起了广泛关注。董事长钟睒睒公开发声，批评平台算法在流量管理上缺乏作为。他和他的公司遭到了无端的攻击，而这些攻击背后，算法的使用存在很大问题。如果平台算法管理不善，就可能被心怀叵测的人利用，去攻击那些有影响力的企业和个人。
这一事件促使其他企业开始反思自身与平台算法之间的联系。若自己遭遇类似状况，企业的信誉和日常运作将遭受巨大打击。这种现象揭示了算法监管的不足可能对商业生态的良性发展构成破坏。
清朗行动中的算法治理
2022年，清朗行动主要针对的是互联网企业平台算法的不合理使用。比如，针对算法造成的“信息茧房”现象和“算法歧视”问题。这种“信息茧房”会阻碍用户接触多元信息，比如很多用户只能看到自己感兴趣的娱乐新闻。而“算法歧视”可能会导致对某些弱势群体，如女性在求职招聘时感受到的不公平待遇。
此次行动涉及多个部门，采用了多种治理方式。这反映出政府决心打造算法治理体系，不再仅仅依靠临时性的单一措施。这种全面的治理手段更有利于从源头上解决算法引发的一系列社会问题。
公众对算法认知的提升
人们对算法的使用越来越频繁，对算法的理解也在逐步加深。专家邱泽奇提到，大家已经对算法存在的问题有了深刻的认识。比如，在使用社交软件时，大家都能察觉到有些内容被过分推送给我们，而我们感兴趣的内容却很少出现。
算法工程师和企业在算法优化上需更加注重。这是因为，公众的使用感受和评价是决定企业及算法能否持续进步的关键要素之一。若公众持续感到不满足，算法产品的发展前景将受到严重影响。
算法与商业利益
算法与商业收益紧密相连。李璋运用算法提升用户互动，从而实现收益增长。这一案例凸显了算法在平台盈利中的关键作用。潘越飞在为算法设定多项指标时，追求商业价值的同时，也可能会遇到问题。虚假新闻因指标支持而被广泛推广。
这表明，若算法仅追求商业利益而缺乏监管，可能会对社会带来负面影响。部分算法开发者因追求商业利益而舍弃了社会责任。
算法的内在价值
算法工程师们指出，公司内部的算法遵循某些准则。这些算法不会推送违法违规的内容，比如那些可能危害他人安全的信息。若技术人员能在算法产品中融入社会良知和普遍认同，那将是算法发展的正确路径。
这说明算法并非单纯机械，其中存在可调控的价值观。同时，这也提醒着企业，需重视在社会价值观方面对算法的融入。
大家对AI时代算法的监管有何看法？如何才能在商业利益和公众利益之间取得平衡？欢迎各位留言、点赞及转发本篇文章。
