在AI搜索领域，有许多话题引人深思：传统搜索工具正遭遇挑战，新加入的竞争者正试图开辟新天地，初创企业也看到了潜在的商机。这些现象都让整个行业感到紧张，其中交织着机遇与挑战的双重特性。
传统搜索引擎的局限
传统搜索引擎多采用“蓝色链接”作为输出方式。尽管谷歌拥有丰富的AI技术储备，但内部阻力导致其开发AI原生搜索引擎面临诸多挑战。众多传统搜索引擎的AI应用程度不高，仍旧停留在“搜索引擎1.0”阶段，难以充分满足用户日益增长的需求。这些搜索引擎主要功能在于整合大量信息，却未能深入挖掘用户的实际需求。
众多传统搜索引擎在人工智能搜索热潮中并未实现本质上的转变。它们依旧只是展示网页搜索结果，但用户的需求已经超越了单纯查找相关网页，他们更期望获得直接的答案。在人工智能搜索快速发展的今天，这种陈旧的模式显然处于不利地位。
新型搜索引擎的探索
新Bing融入了多项特性，更接近于“答案引擎”。它在同时具备搜索和聊天机器人功能上表现不俗，已经超越了传统的“蓝色链接”搜索方式。尽管微软与360的AI搜索在用户体验上相较于网页搜索引擎有了显著提升，但要缩小与谷歌的市场份额差距，仍需付出长期的努力。
纳米级搜索领域前景广阔，突出“AI闭环生产”的重要性，这被视为AI搜索产品的最高追求。360公司此前的AI搜索产品仅是过渡阶段。由此可见，企业正不断探索，努力寻求最理想的AI搜索解决方案。
创业公司的困局
在AI搜索这一领域，大语言模型这一关键算法对创业公司来说是一道难以逾越的障碍。数据获取、计算资源以及算法开发，这三重挑战犹如三座沉重的山峦，给创业公司带来了巨大的压力。创业公司若想涉足AI搜索领域，似乎面临着诸多困难，高昂的成本更是成为他们发展的掣肘。
然而，根据Glean创始人采访中的观点，创业不应以AI为起点，而应以用户为中心。他们建议先关注用户的价值，再逐步拓展AI的功能。这种做法为创业公司提供了一种新的思考方式，有助于避免单纯追求技术进步而忽视用户需求。
创业公司的机遇
创业企业在特定行业或技术领域可以建立起自己的竞争优势。例如，它们可以开发“小巧精致”的垂直化人工智能搜索引擎。尽管与大型企业全面抗衡存在难度，但聚焦于某一细分市场，满足特定用户群体的需求，依然拥有广阔的成长空间。
企业在构建此类垂直搜索过程中，应将资源聚焦于特定领域，深度探究数据与用户需求，从而提供更精确的搜索反馈和专业的服务，以此吸引客户。
传统老二厂商的优势
过去位居市场第二的厂商通常拥有健全的产品和生态系统。例如，360公司利用CoE技术架构，使其旗下的AI搜索在中国乃至全球范围内较早地应用了慢思考功能，这在行业内处于领先地位。这种架构具有显著优势，能够使不同模型针对不同问题给出答案。
产品生态全面，在吸引顾客方面具有明显优势，并且确保了用户能够顺畅地享受AI搜索服务。在个人电脑平台上，AI搜索是一个关键的应用场景，而完善的产品生态有助于在这个平台上进行更优化的布局。
行业的未来展望
AI搜索领域正在经历迅猛的变革。对于初创企业来说，既有机遇也有挑战，即便是老牌厂商也丝毫不敢放松。未来，竞争将愈发残酷。企业必须思考，是持续创新寻求突破，还是最终被市场淘汰。
这些企业要想提高用户满意度或进一步挖掘细分市场，必须持续进行探索。那在你们看来，未来的哪种人工智能搜索技术将最受用户喜爱？欢迎点赞、转发，并畅谈您的观点。
