游戏领域正经历着一场深刻的变革，其中GAMEAgent扮演了核心角色。刘永升提出的理想型GAMEAgent，使得玩家难以区分真实与虚假，这一点颇具吸引力。由此引发我们的疑问：在未来的游戏中，我们能否真正区分出哪些角色是人类，哪些是人工智能？
NPC的真实感与GAMEAgent的发展
现在游戏中的NPC形象相当逼真。以《某某游戏》为例，里面的NPC在表情、动作和对话方面都做得相当到位。不过，GAMEAgent的发展潜力远不止于此。它覆盖了整个游戏开发过程，如同超参数技术，已经进入了AIAgent3.0时代，与之前相比有了显著的提升。在研发过程中，技术团队不断攻克技术难题，全力提高Agent的品质。
游戏开发因此获得了诸多好处。首先，它能显著降低人力投入，以往繁琐的人工设计NPC行为等任务变得轻松许多。此外，GAMEAgent的应用还能提高游戏的智能化水平。
Agent的两大要素
自主性和互动性是这类有活力的智能体必须具备的特性。超参数技术将其视为研发的关键。以某些冒险游戏为例，智能体需能针对玩家的不同行为作出相应的反应，这正是自主性的具体表现。
在社交游戏中，Agent需具备与真人玩家相仿的交流互动能力。这两个关键点的加强，不仅提升了玩家的游戏感受，而且更贴近游戏行业的发展潮流。
PVE游戏中的AI作用
在PVE游戏中，人工智能能模仿玩家进行游戏。比如某款PVE游戏，AI能模拟玩家通关，以此来判断关卡设计是否得当。过去有些关卡难度过高，几乎无人尝试。但经过AI评估和调整后，这些关卡变得适中，人气也因此有所回升。
这种AI的模拟功能对于改善用户感受极为重要。它能揭示出许多人工测试难以察觉的问题和不妥之处，进而提高游戏的整体质量。
AI-Game与游戏加AI的区别
刘永升强调了AI-Game与“游戏+AI”的核心差异，在于AI技术人员是否深入参与了开发过程。若仅仅是给游戏添加AI助手等辅助功能，那么它就属于“游戏+AI”的范畴。
在AI-Game中，超参数科技正致力于将智能元素融入角色塑造，仿若在角色扮演游戏中赋予角色记忆与感知功能，从而使游戏更具创新与个性。
大模型与游戏行业
大模型对游戏产业的影响并非全面颠覆。尽管搜索等领域的大模型带来了显著影响。游戏行业的场景相当复杂，尤其是大型多人在线游戏，每日有数以万计的玩家进行互动。这样的环境为AI技术的不断更新提供了肥沃的土壤。
游戏行业能够借助其特性，将大型模型的优点整合进开发过程。比如，通过运用大模型的算法，可以改善NPC的行为模式，从而使游戏玩法变得更加丰富和饱满。
未来Agent发展展望
未来的智能代理需更丰富多元，更具人性。举例来说，不同年龄层、不同地区的用户，他们的喜好各不相同。在亚洲，偏好角色扮演游戏的智能代理可能会显得更为谦逊有礼；而在欧美，其风格可能则更为奔放直接。
超参数科技将持续致力于研发工作，以促进GAMEAgent的进步。这一目标达成，离不开全行业的通力合作。同时，还需吸引更多杰出人才投身于GAMEAgent的开发项目。
