我国生成式人工智能进展喜人，2024年6月的数据显示，用户数量已突破2.3亿。这个庞大的数字揭示了其在国内的普及程度。这究竟将如何深刻影响中国社会？
中国人工智能企业众多
我国从事人工智能的企业数已超4500家，这一数字显示出众多企业在此新兴领域发现了巨大的商机。这些企业的集中，将打造出强大的竞争力，推动技术持续进步。企业的增多，也吸引了人才集聚。企业为了吸引人才，会提供更优的待遇和广阔的发展平台，这又进一步推动了技术水平的提升。不同企业的存在，带来了多样的思维和创新模式，有利于整个行业的多样化发展。
这些企业的合作使产业体系变得更加完善。从芯片到算法，从数据到平台，再到应用，产业链涵盖了上下游所有重要环节。这样的全面体系犹如一张紧密的网，各个环节彼此依赖，相互推动。
生成式人工智能服务大模型数量多
用户面前展示了190多个已经备案并上线的生成式人工智能服务大模型。这些模型覆盖了多种场景，给了用户更多的选择空间。以数字艺术创作为例，有的用户偏爱创意十足的风格，而有的用户则更偏爱严谨细致的风格。
此外，也创造了多样化体验的机会。在大学教学环境中，各专业的教师能依据各自学科的特性，挑选恰当的大模型来辅助教学。理工科的老师可能会倾向选用逻辑计算能力突出的模型，而文科的老师可能更偏好语义分析精确的模型。
与各行业融合加速
生活中，生成式人工智能正与众多行业迅速结合。在医疗和制造等行业，这种技术产生了显著的影响。例如，在医疗诊断领域，它能够迅速处理海量数据，帮助医生作出诊断。在处理一些常见疾病的初步诊断时，它的效率远超传统方法。
在智能制造这一领域，它能够提升生产流程的效率，减少错误的发生。过去，一台机器只能按照既定的参数进行生产，而现在，借助人工智能技术，它能够依据实时数据来调整和优化生产。
降本增效成果显著
各行各业都依靠它来降低成本、提高效率。就拿海淀区政府来说，工作效率有了显著提高。以前耗时多的数据查找和指标计算等工作，现在所需时间大大减少。这样，公务员们就能把更多的精力投入到那些更需要人工判断和处理的复杂事务上。
企业过去在处理运营数据时，得投入不少人力成本进行整理。而现在，利用人工智能技术，可以轻松完成这项工作。这样一来，既节省了人力开支，又降低了时间成本。
多模态开辟新应用
多模态技术使它的应用范围得到了扩大。自动驾驶技术的快速发展就是这一点的有力证明。在北京、上海等一线城市，自动驾驶在出行服务中的示范应用已经变得很普遍。这不仅改变了人们的出行习惯，也在一定程度上对城市的交通布局产生了影响。
在政务服务领域，智能体扮演着连接用户与服务的全新角色。过去，民众办理业务得四处奔波，而现在，他们可以通过智能体直接获得指导和解决方案，从而简化了流程，缩短了等待时间。
区域发展特色分明
先进地区在产业进步中走在前列。北京、上海、广东三地注册的产品数量格外引人注目。这些地方拥有各自的特色。北京凭借众多高校和强大的科研实力，能培养大量人才并产出丰富的研究成果；上海金融业繁荣，能在资金上给予大力支持；广东制造业雄厚，能提供丰富的应用场景。这些优势地区形成了产业集聚，有望在国际竞争中占据一席之地。展望未来，其他地区能否在生成式人工智能的发展中加快步伐，缩小与先进地区的差距？欢迎点赞、分享，并参与讨论。
