在现今社会，数字技术和人工智能对各个行业的变革与进步影响重大。国家管网集团推出的“管网”大模型成功上线并投入使用，这是一项令人振奋的成就。它所蕴含的重要价值值得我们进一步挖掘和研究。
贯彻国家要求的落地方案
国家要求加快人工智能发展的计划，在国家管网集团得到了快速和实际的执行。自2019年起，数字化便成为公司的发展战略之一。这显示了国家战略在特定行业中的深入实施。集团使用的“管网”大模型基于全国产化的算力基础和技术体系，体现了对国内技术创新的坚定支持。此举有助于减少对外国技术的依赖，确保国家能源领域的技术安全与独立。而且，该模型还首次通过了中央网信办的双备案，显示出其在行业中的权威地位和合规性。
大规模算力与多应用场景
国家管网集团投入了200P的集中智算算力，为大型模型的运作注入了强大能量。上线后的超过20项应用场景，涵盖了众多领域。这些场景在实际应用中累计使用次数已超123万次，这一数字充分说明了其应用范围之广和实用价值之高。比如在油气行业的各个细分领域，如办公、工程和生产等，每个场景都能借助这个大模型获得不同的支持。
AI办公场景带来的变革
办公环境因引入大模型而变得焕然一新。管网千问、制程慧答等公共服务面向所有员工开放。这些服务巧妙地将统一业务认知融入日常工作中。准确率超过80%的回复实属不易。这使普通员工能快速获取准确信息，作出明智决策。同时，也在一定程度上降低了因信息错误导致的工作失误，提升了办公领域的整体效益和精确度。
工程建设中的效率提升
在工程领域，“智慧问答”融入协同设计平台具有深远影响。对于参与管网设计的外部企业，查询设计及建设规范变得轻松。这使工程的前期规划和设计流程更高效、更精确。以往的设计标准不统一或查询难题得以解决，工程整体标准和工作效率因此得到提升。
生产场景中的优化创新
该大模型在生产场景中发挥了重要作用。比如，在压缩机组故障的实时诊断上，它实现了从计划性维护到预测性维护的过渡。这样的转变能提前预知故障，从而减少因设备故障造成的生产延误。此外，通过语音输入和仪表读数自动识别技术，还能减轻一线员工约10%的工作负担，让他们能将更多精力投入到其他重要工作中。
多市场场景下的效益提升
市场对周转量和管道输送费用的预测至关重要。通过整合关键管道段的输送能力和装卸量数据，进行多角度预测，我们可以确定最优的输送路线。这样做既可迅速满足客户运输需求，又能提升客户满意度，同时对企业经济收益也有积极影响。在调控与安全领域，同样可以实现高效运作和全面监控。未来，我们还将规划超过80种应用场景。作为国家管网集团的一员，您觉得即将出现的哪个应用场景最令人期待？欢迎评论、点赞和分享。
