11月27日的AIDAY上，商汤绝影发布了一系列重磅信息。这些信息不仅吸引了汽车行业人士的目光，也让广大关注自动驾驶发展的人们感到兴奋，充满了对未来的期待。
智驾方案量产时间
王晓刚，商汤绝影的负责人，公布了关键的量产时间点。他们与地平线合作，基于J6平台的全场景高级智能驾驶方案，预计将在2025年第二季度实现量产。这标志着商汤与地平线的合作将迎来实质性的成果。尽管具体地点没有透露，但可以预见，这一计划在众多汽车企业和研发机构中正在同步进行。到了2025年第四季度，商汤将基于英伟达的Orin和Thor平台，推出端到端的绝影ADUltra量产解决方案。这显示了商汤在不同平台合作中对智能驾驶发展的清晰规划。这样的精确量产时间设定，需要考虑众多因素，包括技术改进和与车企的合作协调。对于未来市场，这样的时间安排下的产品，消费者是会接受还是保持观望态度，这是一个值得关注的点。
智驾方案的量产时间是在持续研发和测试的基础上确定的。这包括在研发阶段对算法和硬件平台适配性的持续测试，以及对各种场景下运行效果的测试等一系列活动。
智驾量产方案版本
本次推出三种智能驾驶量产方案。ADPro使用征程6E芯片，算力高达80TOPS。其感知系统由7个摄像头和若干雷达组成。设想一下，这些摄像头和雷达被安装在车辆上，科研人员需要在实验室及各种路况中调整它们的协同工作。同时，ADMax搭载征程6M芯片，算力为128TOPS，感知系统包括11个摄像头和多个雷达。ADUltra性能卓越，采用一体化端到端技术，算力超过200TOPS，感知系统配备11个摄像头、多个雷达，并支持激光雷达等高级功能。这三种方案根据不同的算力和感知系统特点进行区分，为汽车制造商提供了多样化的选择。不同的汽车制造商会根据自身车型的定位和目标消费者群体来挑选合适的方案。在汽车制造商选择这些方案的过程中，他们是否具备相应的技术储备，能够结合这些方案进行进一步开发？
一段式端到端技术
ADUltra的技术十分引人注目，它具备一整段式的端到端处理能力。只要输入视频，就能直接输出车辆的行驶路径，无需依赖感知模型。与传统的两段式技术相比，这种一整段式技术优势明显，因为它避免了在感知网络中信息量的损失。研发团队经过大量的测试，包括在不同天气和路况下采集视频，并对比两种技术在相同条件下的输出结果，才得出了这一结论。一旦这项技术被应用，预计车辆的安全性和准确性将得到显著提升。然而，普通驾驶者对这种新技术建立信任需要多长时间？
汽车在行驶过程中对精确路线的要求极高，而一段式端到端技术在现实道路上的每一步选择，都依赖于海量的数据和复杂的算法。
绝影世界模型开悟
商汤绝影推出了开悟世界模型。这个模型最关键的功能是提升视频数据的品质。它依托于多模态大型模型，能够领悟现实世界的规律，并生成更为逼真的视频数据。这对未来构建行车模拟场景、训练智能驾驶系统具有重大影响。无论在城市复杂的交通环境中，还是在高速公路上多变的行车状况下，这个模型都能提供稳定的模拟数据。在科研人员构建这个模型时，他们需要运用大量真实场景数据对其进行训练。
该模型在视频性能方面位居行业前端，时长可达150秒，分辨率高达1080P，视角达到11V，成为业内首个全面达标的三项指标的智能驾驶模型。这三个关键指标的达成，离不开众多算法的优化和硬件资源的投入。
与车企的合作
商汤绝影的智能驾驶方案已批量供应并交付给广汽埃安、一汽红旗等三家企业旗下的六款车型。这一举措标志着商汤绝影方案的成功落地。这些企业分别位于华南和东北。它们在获得合作方案后，需对生产线进行相应调整。例如，对车辆的电子系统布局和软件系统集成进行调整，以确保与商汤的智驾方案良好兼容。那么，在未来的合作中，商汤与车企将共同推进哪些新车型的发展？
合作所得在市场上的车型中展现，进而影响其他汽车企业对与商汤绝影合作的看法，这种影响不可忽视。
对行业的影响
商汤绝影系列成果对汽车智能驾驶行业影响重大。技术上，它促进了智能驾驶方案向更高计算能力和更敏锐感知方向进步。这或许会使同类企业加快研发步伐或增加研发资金。在人才层面，它将吸引更多杰出工程师投身新算法和新技术的研发。市场方面，它将为消费者带来更多选择，并可能改变消费者对智能驾驶安全性和可靠性的心理预期。随着更多汽车企业与商汤绝影携手合作，行业格局可能将发生何种变化？欢迎读者们在评论区发表看法。若觉得文章有价值，请点赞和转发。
