现今，人工智能领域备受关注，但其过往并非如此耀眼。达里奥最初尝试以人脑研究为切入点，探索人工智能的发展，这一思路既独到又具有远见。实际上，这其中蕴含着众多企业在人工智能领域经历的波折与探索，颇具观赏性。
达里奥的早期加盟
人工智能过去并不像现在这样备受关注。达里奥凭借独到见解，为行业未来发展打下了基础。公司创始团队邀请了在谷歌担任研究院的达里奥加入，这一举措对公司发展至关重要。第二年，达里奥正式加入，他的技术能力在这里得到了充分发挥。再过两年，丹妮拉的到来也增强了团队实力。这表明，早期的人工智能企业就懂得如何吸引人才，这对于新兴行业企业的起步至关重要。若公司初期缺乏这些人才，起步阶段可能会遇到极大困难。
达里奥是个技术高手。他领导下的团队在5年内成功研发了GPT-2和GPT-3，这两项早期成果极具价值。达里奥也因此成为了最早记录人工智能规模定律和规模化发展的技术专家。这一成就对整个行业而言是一次重大突破，助力人工智能行业初步确立地位。同时，这两款产品的开发也为团队积累了宝贵的技术经验，为未来的发展打下了坚实基础。
公司的融资之路
公司在融资领域进展迅猛。官网曾发文阐述对人工智能的见解，随后数年持续获得投资。先是完成了5.8亿美元的B轮融资，团队规模随之增至四十余人。到了五月，又成功引入了4.5亿美元的C轮融资。紧接着，接下来的几个月里，谷歌等投资者持续注入资金。截至2023年10月，公司融资总额已超过76亿美元。如此巨额的融资数额显示出资本界对人工智能企业的喜爱，并证实了他们对企业未来发展的信心。从最初的小规模团队，到融资后的持续扩张，这一切都体现了市场对人工智能领域的乐观预期。
然而，这一过程竞争非常激烈。尽管融资金额颇高，xAI这样的竞争对手并未退缩。在最近一轮融资中，xAI成功募集了50亿美元，估值更是猛增至500亿美元。这样的成绩让它在众多巨头中面临着巨大的竞争压力。此外，还有其他大型公司的竞争，比如谷歌对.AI的收购，以及特斯拉的加入，都在这一领域产生了影响。各大巨头都渴望在人工智能领域占据一席之地。
行业成本的高昂
人工智能领域的费用持续偏高。据达里奥提供的数据，到2025至2026年，培训费用将升至令人难以置信的高度。目前，市场上人工智能模型的培训费用已接近10亿美元，预计未来将飙升至500亿甚至1000亿美元。这成为了困扰整个行业的难题。即便是行业内的佼佼者，今年也遭受了高达50亿美元的亏损，还有其他未说明的巨额开销。这表明企业正承受着沉重的成本负担，盈利之路尚遥不可及。
企业运营受高昂成本影响显著。由于成本偏高，众多企业被迫重新调整财务等事务。此举可能导致部分既定项目搁置或调整，甚至可能让一些小型企业面临淘汰风险。若成本长期无法有效下降，企业发展将遭遇严重阻碍。
国内的类似情况
国内的人工智能企业正遭遇相同的困境。回顾历史，“AI四小龙”的失败教训历历在目，如今的六家独角兽大模型公司同样只是融资无盈利。例如，杭州的波形智能选择了出售给OPPO，创始人转投大厂。这主要是因为他们在盈利模式上没有取得突破，同时还遇到了许多问题。国内企业一方面承受着资本涌入的压力，另一方面又苦于找不到合适的盈利途径。
国内许多专家的预测并不乐观。比如金沙江创投的朱啸虎，他的观点非常激进，觉得“AI大模型‘六小龙’最好的结局是被大型企业收购”。这或许暗示着国内众多人工智能企业，在后期可能会遭遇激烈的市场淘汰。许多企业可能在耗尽融资和资金后，只能寻求被大企业收购，以寻找生存之道。
未来的发展展望
行业将经历一番淘汰。李彦宏指出，在人工智能泡沫破灭的过程中，虚假的创新将被淘汰。未来可能只有极少数企业能够成功。这对那些盲目跟风、缺乏核心竞争力的企业来说，是一个警钟。他们必须认真检查自己的技术研发和盈利模式。若企业不能及时作出调整，很可能会被淘汰。
这些企业要如何在浪潮中立足？它们是应该加大研发资金的投入，还是探索新的经营模式？这问题值得各企业深思熟虑。同时，我们也希望读者能踊跃留言，分享你们的观点。若觉得文章有价值，别忘了点赞和转发。
